步骤 1
基础
阅读什么是匿名性
匿名性不只是隐藏姓名。信息、行为和上下文都可能影响身份识别风险。
匿名性隐私身份识别风险
Course
Course 是用于把匿名性作为判断体系来学习的页面，而不是学习零散技巧的页面。
Learn 是查找所需文章的地方，Course 是按照阅读顺序逐步积累理解的地方。从 AI 监视时代的入口开始，依次学习谁能看到什么、什么会被关联、如何减少并验证风险，再到包含通信和环境分离的匿名操作以及按目的划分的实践。
主要学习路径
按目标实践
导入
AI 监视时代的匿名性素养
从保护人的判断体系来学习匿名性，而不是把它当作滥用技巧的入口。
想先理解为什么现在需要学习匿名性的人
必读步骤
补充文章
补充 1
基础
阅读匿名性不是为了作恶，而是保护人的技术
匿名性保护咨询、举报、信源、公民活动和周围的人，同时也需要责任和判断力。
匿名性信源保护公民活动
补充 2
活动者
阅读监视社会中的匿名性保护方法
在网站、社交媒体、云端、通信路径和现实空间都会留下记录的社会中，匿名性意味着减少不必要的关联。
匿名性监视关联
补充 3
基础
阅读为什么数字 ID 时代需要把匿名性作为权利来保护
身份确认扩展后，匿名阅读、咨询、调查、支持和发言的空间会变窄，因此需要把匿名性作为权利来保护。
数字 ID匿名性权利
补充 4
基础
阅读AI 监视时代身份识别门槛下降的原因
AI 会降低整理发帖、图片、文体、翻译和时间线的调查成本，使小线索更容易用于缩小候选范围。
AI监视身份识别风险
补充 5
基础
阅读AI 监视时代个人信息变得危险的原因
在 AI 时代，脸、文体、日常活动范围、发帖时间、旧 ID 和过去信息都可能作为个人信息线索连接起来。
AI个人信息匿名性