COMMON SENSE FOR THE AGE OF AI SURVEILLANCE

Anonymity Sense

AI 监控时代用于自我防护的匿名性素养

把发布前检查、匿名性学习和当前风险理解放在一处

在 AI 监控时代，匿名性更依赖常识，而不只是特殊工具

AI 已经大幅降低识别个人的门槛。写作习惯、发布时间、话题重叠、URL、图片、文件和过去公开的信息，都可能被快速整理、比较和关联。

网络上的匿名性不能只靠隐藏 IP 地址来保护。文本、发布时间、URL、文件元数据、浏览器环境、过去的帖子、搜索结果和归档信息组合起来，可能指向某个人。

Anonymity Sense 是一个匿名性素养工具网站，把发布前检查、匿名性学习和当前风险理解结合在一起。

匿名性有时会被误认为是滥用技术。但一种技术可能被滥用，并不等于技术本身就是恶。

匿名性的目的不是伤害人，而是保护人：保护消息来源、内部举报者、对权力的监督、受过去个人信息影响的人，以及自由表达。

大规模监控、人脸识别、广告追踪、数据经纪商和 AI 分析，已经让人的行为和关系更容易被看见。政府、企业、平台、广告网络、AI 工具，甚至身边的人，都可能从公开信息推断身份。

因此匿名性并不只属于专家。记者、内部举报者、行动者，以及拥有旧照片、社交媒体帖子、搜索结果或归档信息的普通个人，都可能需要它。

匿名性不只是逃避。它是一种自我防护能力，用来避免不必要的身份识别，更安全地发布内容，并保护自由表达和人的尊严。

降低消息来源、地点、文件和发布时间暴露身份或相关人员的风险。

在公开公共利益信息前，检查文档、URL、元数据和行为痕迹。

在谈论权力监督、权利、和平或社会议题时，减少不必要的身份识别风险。

学习处理旧图片、社交帖子、归档和可搜索的个人信息。

姓名、工作、学校、地区、经历、文风和措辞。

追踪参数、引用标签、短链接和活动 ID。

文件名、作者、编辑历史、评论和隐藏信息。

EXIF、GPS、拍摄时间、设备信息和创建软件。

IP 地址、DNS、WebRTC、VPN、Tor 和连接时间。

屏幕尺寸、语言、时区、字体、Canvas 和 WebGL。

邮箱、电话、用户名、头像，以及与实名账号的重叠。

旧社交媒体、旧昵称、图片、搜索结果和归档网站。

小线索单独看可能无害。但文本、时间、URL、元数据、网络、浏览器、账号和过去信息组合后，可能指向你。

Anonymity Sense 帮助你在发布前注意这种关联，并学习如何处理已经公开的信息。