Pourquoi le seuil d'identification baisse à l'ère de la surveillance par IA

L'identification de personnes existe depuis longtemps.

Mais auparavant, elle demandait du temps et des efforts. Rechercher, comparer des images, lire des publications, suivre d'anciens journaux. Il fallait qu'un humain enquête avec patience.

Ce qui a changé à l'ère de la surveillance par IA, ce sont ces efforts.

L'IA et les technologies de recherche ont accéléré le travail qui consiste à organiser de grandes quantités d'informations, trouver des informations similaires et resserrer les candidats. Le seuil d'identification baisse.

Les enquêtes manuelles deviennent plus rapides

L'IA accélère l'enquête humaine plus qu'elle ne la remplace.

Lire de très nombreuses publications. Comparer les arrière-plans d'images. Chercher des habitudes d'écriture. Traduire des informations dans d'autres langues. Lister des candidats. Ces tâches peuvent maintenant se faire en peu de temps.

Cette capacité n'appartient plus seulement aux organisations puissantes.

Les personnes ordinaires peuvent elles aussi traiter plus d'informations qu'auparavant.

L'IA n'est pas un élément décisif, elle réduit les candidats

Quand on pense à l'identification à l'ère de l'IA, imaginer que « l'IA devine instantanément le vrai nom » est un peu à côté.

Ce qui compte réellement, c'est la capacité à réduire les candidats.

Extraire seulement les propos liés à une région depuis de nombreuses publications. Chercher les magasins ou gares visibles dans l'arrière-plan d'une image. Aligner des comptes au style d'écriture similaire. Classer les professions et centres d'intérêt d'un profil. Par ce travail, on passe de « n'importe qui » à « une personne dans ce périmètre ».

La rupture de l'anonymat ne signifie pas seulement qu'un vrai nom s'affiche à l'écran.

Être réduit à quelques personnes, au même lieu de travail, à la même école ou à la même région est déjà suffisamment grave.

Les petits indices sont utilisés

Dans l'identification à l'ère de l'IA, de petits indices sont utilisés.

Heure de publication, tournures, enseigne dans l'arrière-plan, objets, ancienne icône, même loisir, propos sur la même région. Des informations qui ne sont pas décisives seules servent à resserrer les candidats.

En matière d'anonymat, il est important de ne pas raisonner isolément en se disant « avec seulement ça, ça va ».

Les indices sont utilisés en combinaison.

Les images et les textes se relient

Autrefois, les images étaient souvent vues comme des images, et les textes comme des textes.

Aujourd'hui, images, textes, profils, résultats de recherche et informations de localisation sont vus de manière transversale.

Ce qui fait peur à l'ère de l'IA, c'est que les informations soient vues en traversant les catégories.

Même si les photos sont supprimées, le texte reste. Même si le texte est flouté, l'arrière-plan de l'image reste. La corrélation continue ainsi.

Les personnes ordinaires peuvent aussi enquêter plus facilement

Autrefois, enquêter sur une personne exigeait des compétences de recherche, du temps, des compétences linguistiques et une capacité à lire les images.

Aujourd'hui, en combinant moteurs de recherche, recherche sur les réseaux sociaux, traduction, recherche d'images, cartes, archives et autres outils, même un débutant peut examiner plus d'informations publiques qu'auparavant.

Cependant, fournir des données personnelles ou des informations non publiées à une IA externe constitue en soi un nouveau risque de fuite.

C'est important pour les lecteurs qui pensent à l'anonymat.

On ne peut pas affirmer : « Je ne suis pas une personne connue, donc personne ne pourra me chercher ». Quand l'effort d'enquête diminue, les cibles s'élargissent.

Quand le seuil baisse, les cibles s'élargissent

Quand l'effort d'enquête baisse, les cibles que l'on peut examiner s'élargissent aussi.

Non seulement les personnes célèbres, mais aussi les personnes ordinaires, les militants, les sources, les lanceurs d'alerte, les étudiants, les salariés et les familles peuvent devenir des cibles.

La culture de l'anonymat n'est pas une connaissance réservée à des personnes particulières.

C'est une connaissance de base dans une époque où l'information est plus facile à chercher.

Pour se protéger, réduire les combinaisons

À l'ère de l'IA, la mesure à prendre ne consiste pas seulement à éviter l'IA.

Elle consiste à réduire les combinaisons d'informations publiques.

L'anonymat n'est pas un jeu où il faut battre l'IA.

C'est une pratique qui réduit le matériau permettant de resserrer les candidats et rend plus difficile le lien avec le côté sous identité réelle ou les informations passées.

Cela se relie aussi aux enregistrements du monde réel

Dans l'identification à l'ère de l'IA, les informations en ligne ne sont pas les seules à être observées.

Elles se relient aussi aux enregistrements du monde réel : participation à un événement, caméras de sécurité de magasins, enregistrements de paiement, cartes de transport, journaux d'entrée et sortie, plannings de travail ou d'école, images d'actualité.

Quand on pense à l'anonymat, cela ne s'arrête pas à l'intérieur d'Internet.

En particulier lorsqu'il y a activité, reportage, alerte ou participation sur place, il faut garder à l'esprit que les publications en ligne et les enregistrements réels peuvent se relier par le temps.

Synthèse

Le seuil d'identification baisse à l'ère de la surveillance par IA parce que l'effort d'enquête diminue.

De grandes quantités de publications, d'images, de styles d'écriture, de traductions et d'organisations chronologiques sont plus faciles à traiter qu'avant.

Résultat : les petits indices sont utilisés en combinaison.

Photos de visage, arrière-plans, heures de publication, style d'écriture, anciens ID et informations de profil peuvent être faibles isolément, mais deviennent du matériau pour resserrer les candidats.

Pour protéger l'anonymat, il faut savoir regarder non seulement les informations une par une, mais aussi leurs combinaisons.

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