Learn

108 статейКатегория: Все
Прошлая информация и поиск

Как привычные места выводятся из публичной информации

Привычные места не обязательно становятся понятны внезапно по одной публикации.

Названия станций. Погода. Названия магазинов. Время поездки на работу. Школьные мероприятия. Фон фотографий. Прошлые соцсети.

Когда такие маленькие сведения накапливаются, становится виден район проживания, места, куда человек ходит, и места, которые он часто посещает.

В этой статье разобран процесс, по которому привычные места выводятся из публичной информации.

Привычные места видны как диапазон, а не точка

Привычные места — это диапазон, включающий дом, работу, школу, часто посещаемые магазины, используемые станции, мероприятия, в которых человек участвует, и похожие места.

Привычные места могут быть видны, даже если не писать сам адрес.

Например, предположим, что по публикациям можно узнать следующие сведения.

  • Вы часто пользуетесь определенной линией транспорта
  • Вы реагируете на закрытие конкретного супермаркета
  • Вы быстро реагируете на местную погоду
  • Вы говорите о ближайших больницах или школах
  • На фотографиях видны характерные здания

Когда эти сведения накладываются друг на друга, район заметно сужается.

При выводе привычных мест точный адрес не обязан быть известен с самого начала. Сначала становится виден диапазон: «этот человек может быть вдоль этой линии», «этот человек может иметь связь с этим муниципалитетом», «этот человек может перемещаться через этот район в это время». Когда с этим диапазоном сопоставляются школы, места работы, мероприятия, дружеские связи и фотографии, круг кандидатов сужается дальше.

В анонимности не писать адрес — это только отправная точка. Привычные места проявляются через повседневные реакции. Погода, транспорт, магазины, местные новости, муниципалитет, школьные мероприятия, больницы, супермаркеты, стройка у станции. Даже если тема кажется автору публикации обычной, для человека, который знает район, она может стать сильным признаком.

Как публичная информация связывается

ЭтапВидимая информацияРезультат
1В публикации появляется местная темаСтановится виден примерный район
2На фотографии видна станция или зданиеСужаются места, где человек часто бывает
3Время публикации совпадает со временем поездки на работуСтановятся видны паттерны перемещения
4В прошлых соцсетях есть школа или место работыКруг возможных людей сужается
5Накладываются дружеские связи и сведения о мероприятияхПривычные места становятся конкретнее

Привычные места выводятся через связи, а не только по одному фрагменту информации.

Например, в одной публикации человек пишет: «Из-за сегодняшнего сильного дождя поезд остановился». В другой день он публикует фотографию перед станцией. Кроме того, в прошлом аккаунте есть рассказ о школьном мероприятии в том же районе. Когда эти три вещи накладываются друг на друга, район, где автор публикаций часто бывает, заметно сужается.

Привычные места легче вывести, если расположить публичную информацию в хронологическом порядке. Даже если отдельная публикация расплывчата, последовательность публикаций за месяц, полгода или год может показать время поездок на работу, поведение в выходные, районы, на которые человек часто реагирует, и паттерны выходов из дома.

Тип информацииКак это выглядит отдельноКак это выглядит при наложении
Реакция на погодуВозможность широкого районаВместе со временем публикации становится кандидатом на место пребывания
Транспортная информацияВозможность используемой линииСтановится признаком маршрута на работу или учебу
Магазины и учрежденияВозможность часто посещаемого местаПоказывает центр привычных мест
Фон фотографииВозможное место съемкиВместе с текстом публикации становится конкретной точкой
Прошлые соцсетиПрошлая принадлежность или районСвязываются с текущими публикациями

Местные темы привычны, но рискованны

Местные темы естественно появляются в соцсетях.

Сильный дождь. Поезд остановился. В ближайшем магазине было людно. У станции идет стройка. Прошло местное мероприятие.

Такие публикации выглядят близкими и понятными для читателей. Но в анонимности они становятся признаками привычных мест.

Особого внимания требуют реакции на события, которые произошли только в конкретном районе в конкретное время.

Не всегда нужно полностью избегать местных тем. В зависимости от цели деятельности или публикации может быть необходимо говорить о местных проблемах. Важно то, до какой степени детализации вы раскрываете сведения.

Риск меняется в зависимости от того, пишете ли вы об этом как о национальной теме, на уровне региона или штата, до уровня города или района, либо до названия станции или магазина. Когда нужна анонимность, не начинайте с подробных названий мест. Делайте степень детализации настолько широкой, насколько позволяет цель сообщения.

Обращайте внимание и на время публикации. Формулировка «это происходит здесь сейчас» показывает текущее местоположение. Могут понадобиться корректировки: опубликовать позже, выбрать формулировку, которая не раскрывает место, или обрезать фон фотографии.

Фотографии усиливают место

Даже если текст показывает только примерный район, фотография может сразу сделать место конкретным.

Указатели станций. Дорожные знаки. Фасады зданий. Вывески магазинов. Вид из окна. Документы на столе.

Фотографии усиливают вывод о привычных местах.

Даже если метаданные удалены, признаки места могут оставаться в самом изображении.

Особенно рискованны те части фотографий, которые автор публикации не считает информацией о месте. Названия станций и вывески — очевидные признаки, но форма здания, ширина дороги, маркировка на столбах, местные сетевые магазины, школьная форма, объявления о правилах выноса мусора и вид из окна тоже могут быть признаками места.

В видео добавляются фоновые звуки. Объявления на станции, объявления в магазине, звуки местных мероприятий, обращения, звуки скорой помощи или железнодорожного переезда и похожие звуки. Чтобы защищать привычные места, проверяйте не только изображение, но и звук.

Как думать об обобщении

Чтобы защищать привычные места, делайте степень детализации информации шире.

Конкретное название станции замените на «крупная станция». Название магазина замените на «магазин рядом». Название школы замените на «школа». Название компании замените на «место работы». Дату и время замените на «недавно».

Однако проверьте, не ведут ли обобщенные фрагменты информации к идентификации при их сочетании.

Подробная информацияОбобщенное выражение
Ближайшая станцияСтанция, которой я часто пользуюсь
Название конкретного магазинаМагазин рядом
Название школыШкола
Название компанииМесто работы
Сегодняшнее местное мероприятиеНедавнее мероприятие

Цель обобщения — не сделать текст бессмысленным. Она в том, чтобы снизить уровень детализации, необходимый для идентификации.

Если обобщить слишком сильно, текст станет труднее читать. Если сделать его настолько абстрактным, что читатели не поймут смысл, публикация потеряет значение. Поэтому в анонимности разделяют «конкретность, нужную для цели» и «ненужные детали, помогающие идентифицировать человека».

Например, если вы рассказываете о проблеме в рабочей среде, отрасль или формат работы могут быть необходимы. Но ближайшая станция, название магазина, название отдела и подробный паттерн рабочих часов могут быть не нужны. Если вы рассказываете о местной проблеме, уровень региона или муниципалитета может быть необходим, но название жилой улицы или магазина рядом с домом может быть не нужно.

Пересмотрите публикации рядом друг с другом

Риск привычных мест трудно увидеть, если проверять публикации по одной. Перед публикацией сопоставьте ее с прошлыми публикациями того же аккаунта.

Проверьте, не появляются ли в недавних публикациях та же станция, та же погода, тот же магазин, тот же временной интервал или тот же паттерн перемещения. Смотрите также профиль, закрепленные публикации, изображения, ответы, лайки и цитаты. Даже если основной текст обобщен, это теряет смысл, если в ответах говорится о районе.

Защита привычных мест — это не разовая переформулировка, а работа по настройке того, как выглядит аккаунт целиком.

При проверке удобнее расположить публикации в хронологическом порядке. Посмотрите, перемещается ли человек куда-то по утрам в будни, ходит ли в тот же район по выходным, многократно ли упоминает конкретный магазин или учреждение. Так проявляется центр повседневной жизни. В публикациях, которым нужна анонимность, важно уменьшать жизненные паттерны, которые читателям не нужно знать.

Итоги

Привычные места выводятся из публичной информации.

Когда названия станций, названия магазинов, погода, транспортная информация, школьные мероприятия, фон фотографий, время публикации и прошлые соцсети складываются вместе, становится виден район проживания и места, которые человек часто посещает.

Чтобы защищать привычные места, проверяйте не только одну публикацию, но и то, как выглядят несколько публикаций при связывании.

В анонимности недостаточно просто не писать адрес. Нужно уменьшать маленькие сведения, которые связываются с привычными местами.

Связанные инструменты

Archive check

Wayback Machine

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://web.archive.org/

Открыть внешний сайт
Search result removal

Google Search removal tools

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://support.google.com/websearch/answer/3143948

Открыть внешний сайт
OSINT directory

OSINT Framework

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://osintframework.com/

Открыть внешний сайт
Reverse image search

Google Lens

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://lens.google/

Открыть внешний сайт
Metadata inspection

ExifTool

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://exiftool.org/

Открыть внешний сайт
Metadata removal

MAT2

Внешний ресурс, связанный с этой статьей. Открывайте его только если он подходит вашей ситуации и модели угроз.

Почему указано здесь: Он может помочь с темой статьи, но находится вне Anonymity Sense, поэтому перед использованием его нужно проверить.

URL : https://0xacab.org/jvoisin/mat2

Открыть внешний сайт

Связанные статьи