Por que a era da vigilância por IA reduz a barreira para identificar pessoas

A identificação de pessoas existe há muito tempo.

No entanto, antes ela exigia tempo e esforço. Buscar, comparar imagens, ler publicações, seguir logs antigos. Era necessário que seres humanos investigassem com persistência.

O que mudou na era da vigilância por IA foi esse esforço.

Com IA e tecnologias de busca, ficou mais rápido organizar grandes volumes de informação, encontrar informações parecidas e estreitar candidatos. A barreira para identificar pessoas está mais baixa.

Investigações que eram manuais ficam mais rápidas

A IA não substitui tanto a investigação humana quanto a acelera.

Ler grandes volumes de publicações. Comparar fundos de imagens. Procurar hábitos de escrita. Traduzir informações em outros idiomas. Fazer listas de candidatos. Essas tarefas passaram a poder ser feitas em pouco tempo.

Isso deixou de ser uma capacidade apenas de organizações fortes.

Pessoas comuns também conseguem lidar com mais informações do que antes.

A IA não é o golpe decisivo, mas reduz candidatos

Ao pensar em identificação de pessoas na era da IA, imaginar que "a IA descobre o nome real em um instante" não é exatamente correto.

O que importa na prática é a força de reduzir candidatos.

Extrair apenas falas sobre uma região a partir de muitas publicações. Procurar lojas ou estações que aparecem no fundo de imagens. Alinhar contas com estilo de escrita parecido. Classificar profissão ou hobbies do perfil. Por meio dessas tarefas, a situação avança de "não é ninguém em particular" para "pessoas dentro deste intervalo".

Quebrar o anonimato não significa apenas o nome real aparecer na tela.

Ser reduzido a algumas pessoas, ao mesmo local de trabalho, à mesma escola ou à mesma região também já é suficientemente grave.

Pequenas pistas são usadas

Na identificação de pessoas na era da IA, pequenas pistas são usadas.

Horário de publicação, forma de falar, placas no fundo, objetos, ícones antigos, o mesmo hobby, assuntos da mesma região. Informações que sozinhas não são decisivas são usadas para estreitar candidatos.

No anonimato, é importante não pensar isoladamente que "só isso está tudo bem".

Pistas são usadas em combinação.

Imagem e texto se conectam

Antes, imagens tendiam a ser vistas como imagens e textos como textos.

Agora, imagens, textos, perfis, resultados de busca e informações de localização são vistos de forma transversal.

O medo da era da IA está no fato de que diferentes tipos de informação podem ser vistos em conjunto.

Mesmo apagando apenas a foto, o texto permanece. Mesmo desfocando o texto, o fundo da imagem permanece. A correlação continua dessa forma.

Pessoas comuns também conseguem investigar com mais facilidade

Antes, investigar uma pessoa exigia técnica de busca, tempo, conhecimento de idiomas e capacidade de observar imagens.

Agora, se forem combinados mecanismos de busca, busca em redes sociais, tradução, busca por imagem, mapas e arquivos, até iniciantes conseguem pesquisar mais informações públicas do que antes.

No entanto, inserir informações pessoais ou informações não publicadas em uma IA externa cria, por si só, um novo risco de vazamento.

Isso é importante para leitores que pensam sobre anonimato.

Não se pode afirmar que "como não sou famoso, não serei investigado". Quando o esforço de investigação diminui, os alvos se ampliam.

Quando a barreira cai, os alvos se ampliam

Quando o esforço de investigação diminui, os alvos que podem ser investigados também se ampliam.

Não apenas pessoas famosas, mas também pessoas comuns, ativistas, fontes jornalísticas, denunciantes, estudantes, pessoas empregadas e familiares podem se tornar alvo.

Alfabetização em anonimato não é conhecimento apenas para pessoas especiais.

É conhecimento básico para uma época em que informações se tornaram mais fáceis de buscar.

Para se proteger, reduza combinações

A medida na era da IA não é apenas evitar IA.

É reduzir combinações de informações públicas.

Anonimato não é um jogo para vencer a IA.

É uma prática para reduzir materiais que estreitam candidatos e dificultar conexões com o lado de nome real ou com informações passadas.

Também se conecta a registros do mundo físico

Na identificação de pessoas na era da IA, não são observadas apenas informações online.

Participação em eventos, câmeras de segurança de lojas, registros de pagamento, cartões de transporte, registros de entrada e saída, agendas de trabalho ou escola e imagens de notícias também se conectam a registros do mundo físico.

Ao pensar em anonimato, a análise não termina dentro da internet.

Especialmente em atividades, reportagens, denúncias ou participação em locais físicos, é preciso ter consciência de que publicações online e registros do mundo físico podem se conectar pelo tempo.

Resumo

A razão pela qual a barreira para identificar pessoas cai na era da vigilância por IA é que o esforço de investigação diminuiu.

Grandes volumes de publicações, imagens, estilo de escrita, tradução e organização cronológica ficaram mais fáceis do que antes.

Como resultado, pequenas pistas são usadas em combinação.

Fotos de rosto, fundos, horários de publicação, estilo de escrita, IDs antigos e informações de perfil podem ser materiais para estreitar candidatos, mesmo quando isoladamente são fracos.

Para proteger o anonimato, é necessária a capacidade de ver informações não uma a uma, mas como combinações.

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