Por qué la era de la vigilancia con IA baja la barrera para identificar personas

La identificación de personas existe desde hace mucho tiempo.

Sin embargo, antes requería tiempo y esfuerzo. Buscar, comparar imágenes, leer publicaciones, seguir logs antiguos. Una persona tenía que investigar con paciencia.

Lo que ha cambiado en la era de la vigilancia con IA es ese esfuerzo.

La IA y las tecnologías de búsqueda permiten ordenar grandes cantidades de información, encontrar información parecida y reducir candidatos con más rapidez. La barrera para identificar personas está bajando.

Las investigaciones que eran manuales se vuelven más rápidas

La IA no sustituye tanto la investigación humana como la acelera.

Leer grandes cantidades de publicaciones. Comparar fondos de imágenes. Buscar hábitos de escritura. Traducir información en otros idiomas. Hacer listas de candidatos. Estas tareas ahora pueden realizarse en menos tiempo.

Esto ya no es una capacidad solo de organizaciones fuertes.

También las personas corrientes pueden manejar más información que antes.

La IA no da el golpe decisivo; reduce candidatos

Al pensar en identificación de personas en la era de la IA, imaginar que "la IA acierta el nombre real en un instante" no es del todo correcto.

Lo realmente importante es su capacidad de reducir candidatos.

Extraer solo las publicaciones sobre una región de entre muchas publicaciones. Buscar tiendas o estaciones que aparecen en el fondo de una imagen. Ordenar cuentas con estilo de escritura parecido. Clasificar la profesión o los intereses de un perfil. Mediante estas tareas, se pasa de "no puede ser nadie concreto" a "personas dentro de este rango".

Que el anonimato se rompa no significa solo que un nombre real aparezca en la pantalla.

Que los candidatos se reduzcan a unas pocas personas, al mismo lugar de trabajo, a la misma escuela o a la misma zona también es suficientemente grave.

Se usan pistas pequeñas

En la identificación de personas en la era de la IA se usan pistas pequeñas.

Hora de publicación, giros de expresión, letreros en el fondo, objetos personales, iconos antiguos, los mismos intereses, conversaciones sobre la misma zona. Información que por sí sola no es decisiva se usa para reducir candidatos.

En anonimato, es importante no pensar en cada elemento de forma aislada como "solo con esto no pasa nada".

Las pistas se usan combinadas.

Imágenes y texto se conectan

Antes, las imágenes tendían a verse como imágenes y el texto como texto.

Ahora, imágenes, texto, perfiles, resultados de búsqueda e información de ubicación se ven de forma transversal.

Lo inquietante de la era de la IA es que permite mirar cruzando tipos de información.

Aunque borres solo la foto, queda el texto. Aunque difumines el texto, queda el fondo de la imagen. La correlación continúa de estas formas.

También para personas corrientes es más fácil investigar

Antes, investigar a una persona requería técnica de búsqueda, tiempo, capacidad lingüística y capacidad de observar imágenes.

Ahora, combinando buscadores, búsqueda en redes sociales, traducción, búsqueda de imágenes, mapas y archivos, incluso principiantes pueden investigar más información pública que antes.

Sin embargo, introducir datos personales o información no publicada en una IA externa es en sí mismo un nuevo riesgo de filtración.

Esto es importante para quien piensa en anonimato.

No se puede afirmar que "como no soy una persona famosa, nadie puede investigarme". Cuando baja el esfuerzo de investigar, se amplía el conjunto de objetivos.

Cuando baja la barrera, se amplía el objetivo

Cuando baja el esfuerzo de investigar, también se amplían los objetivos que pueden investigarse.

No solo personas famosas, sino también personas corrientes, activistas, fuentes, denunciantes, estudiantes, empleados y familias pueden convertirse en objetivo.

La alfabetización en anonimato no es conocimiento solo para personas especiales.

Es conocimiento básico en una época en la que la información es más fácil de buscar.

Para protegerse, hay que reducir combinaciones

Las medidas en la era de la IA no consisten solo en evitar la IA.

Consisten en reducir las combinaciones de información pública.

El anonimato no es un juego de vencer a la IA.

Es una práctica para reducir el material que permite achicar candidatos y hacer más difícil conectarlo con el lado de nombre real o con información pasada.

También se conecta con registros del mundo físico

En la identificación de personas en la era de la IA, no se mira solo la información en línea.

También se conecta con registros del mundo físico, como participación en eventos, cámaras de seguridad de tiendas, registros de pago, tarjetas de transporte, registros de entrada y salida, horarios de trabajo o escuela, y material de noticias.

Al pensar en anonimato, no basta con cerrar el análisis dentro de internet.

Especialmente cuando hay actividad, reportaje, denuncia o participación presencial, hay que tener presente que las publicaciones en línea y los registros físicos pueden conectarse por tiempo.

Resumen

La razón por la que en la era de la vigilancia con IA baja la barrera para identificar personas es que se reduce el esfuerzo de investigar.

Grandes cantidades de publicaciones, imágenes, estilo de escritura, traducción y ordenación cronológica son más fáciles que antes.

Como resultado, se usan pistas pequeñas combinadas.

Fotos de rostro, fondos, horas de publicación, estilo de escritura, ID antiguos e información de perfil son materiales para reducir candidatos, aunque por separado sean débiles.

Para proteger el anonimato, hace falta no solo mirar la información una por una, sino verla como combinación.

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